Создание интерьеров
Ландшафтный дизайн
Архитектурная визуализация
Создание 3d моделей
низкополигональных;
высокополигональных.
Визуализация
TF-IDF
TF-IDF (от англ. TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа,
являющегося частью коллекции документов или корпуса. Вес некоторого слова пропорционален количеству употребления этого слова в документе, и обратно пропорционален частоте употребления слова в других документах коллекции.
Мера TF-IDF часто используется в задачах анализа текстов и информационного поиска, например, как один из критериев релевантности документа поисковому запросу, при расчёте меры близости документов при кластеризации.
TF-IDF - формула, соответствующая базовому алгоритму ранжирования текстовых документов
TF является аббревиатурой от term frequency (частота слова), а IDF от inverse document frequency (обратная частота документа).
Исходя из нее, вес слова определяется пропорциональностью количества употреблений этого слова в тексте и обратной пропорциональностью частоте употребления этого слова в других документах ВСЕЙ коллекции.
Можно сказать, что TF обозначает отношение количества вхождений некоторого слова в документ по отношению к общему количеству слов в документе (иначе говоря, плотность слова, процент вхождения слова в документ).
При этом IDF является инверсией частоты, которая учитывает употребительность слова во всей коллекции (в базе поисковой системы, в языке).
Таким образом, IDF уменьшает вес общеупотребительных слов (например, союза "и", предлогов и т.п.).